Energi CerdasPantau · Kelola · Laporkan dalam satu platform

Infrastruktur AIoT untuk Ekosistem Energi Surya Indonesia.

Sistensia menghubungkan pemilik PLTS, teknisi lapangan, institusi CSR, dan produsen EBT — dalam satu platform terintegrasi yang bicara data real-time, inference AI di tepi jaringan, dan laporan ESG otomatis.

Divalidasi bersama riset & mitra lapangan
ST-01 · Embung Tanggul Asih
Kebumen, Jawa Tengah · 4G + LoRa
Live
Daya saat ini
0W
↑ +12,4%
SoC
74%
Volt
50,9V
Suhu
34°C
Device ID SCO-A3F-2026-01
Edge inference
0,31 ms · ESP32-S3
BRIGT
"Cuaca cerah, panen optimal."
12 kg CO₂
setara hemat hari ini
17
Teknisi Tervalidasi Siap menjadi kanal distribusi dan layanan mitra di Jawa Tengah.
1
Pilot Aktif Uji coba CSR di Embung Tanggul Asih, Kebumen — berjalan sekarang.
1.000+
Target BRIGT 2026 Subscription aktif yang ditargetkan sebelum akhir tahun.
0,31 ms
Edge-AI Inference Deteksi anomali di perangkat ESP32-S3 — tanpa bergantung cloud.
Mengapa Ini Penting

Tiga hambatan yang menahan transisi energi Indonesia.

Bukan kekurangan panel surya. Bukan kekurangan potensi. Yang kurang adalah infrastruktur data dan ekosistem operasional yang menghubungkan semua pihak — dari pemilik atap hingga regulator.

Wawancara teknisi
23%
target bauran EBT 2025 dalam RUEN.
Risiko OperasionalDi wilayah dengan infrastruktur internet terbatas, sistem PLTS sering berjalan tanpa data real-time dan tanpa jalur respon yang cepat.
Distribution Bottleneck
Perangkat monitoring yang ada tidak dirancang untuk kenyataan distribusi di 3T. Jutaan watt potensi surya tak termonitor — dan teknisi lokal tidak punya kanal resmi untuk menjangkau penggunanya.
01
Monitoring Gap
Instalasi PLTS off-grid berjalan buta. Tanpa data real-time, gangguan baru terdeteksi setelah produksi merugi — dan tidak ada sistem yang memberi tahu teknisi secara otomatis.
02
ESG Reporting Barrier
Laporan ESG masih dikerjakan manual dengan spreadsheet dan foto. Lambat, tidak konsisten, dan sulit diaudit — padahal investor dan regulator semakin menuntut bukti dampak yang terverifikasi.
03
Produk Sistensia

Empat produk. Satu ekosistem yang terintegrasi.

Kami pisahkan setiap solusi ke produk tersendiri — lebih fokus, lebih cepat iterasi, dan tepat sasaran. Dari pemilik panel di desa hingga direktur ESG korporasi, setiap peran punya tools-nya sendiri.

Segera Hadir
Energi surya Anda, kini bisa diajak bicara.
Asisten AI berbahasa Indonesia yang membaca data PLTS Anda secara real-time — dan menjawab dalam bahasa manusia, bukan kode error. Monitoring harian, deteksi anomali dini, dan booking teknisi mitra dalam satu genggaman.
End-User · Teknisi Mitra
Coming Soon
Laporan dampak ESG, tuntas otomatis.
Otomatisasi laporan dampak lingkungan standar internasional langsung dari data PLTS — tanpa spreadsheet, tanpa revisi manual. Dihasilkan dalam <30 detik, siap diserahkan ke auditor atau investor.
Institusi · CSR · Pemerintah
Coming Soon
Pantau seluruh armada IoT dari satu dasbor.
Dasbor manajemen inventaris dan pemantauan performa unit IoT terdistribusi untuk produsen EBT — dari produksi batch pertama hingga purna jual di ratusan lokasi, semuanya terpantau dari satu panel.
Produsen EBT · Distributor
Coming Soon
Dirancang tangguh untuk iklim tropis Indonesia.
Perangkat AIoT dengan baterai LiFePO₄ anti-ledak dan konektivitas hybrid LoRa + 4G — dirancang khusus untuk bertahan di kondisi lapangan Indonesia yang paling menantang. Sumber data untuk semua produk Sistensia.
Semua Segmen · Fondasi Ekosistem
Scio device
ESP32-S3 · Edge-AI
0,31 ms inference · Scio-Bench validated
Cara Kerja

Dari panel surya ke laporan ESG — enam langkah terotomatisasi.

Satu ekosistem yang menghubungkan perangkat, pengguna, teknisi, dan institusi dalam alur yang terpadu dan terukur.

01

Hardware Activation

Teknisi mitra memasang modul scio device dan mengaktifkannya via QR Code. Siap dalam hitungan menit.

02

Data Streaming

Sensor mengirim data ke cloud via konektivitas hybrid LoRa + 4G — stabil meski tanpa sinyal seluler.

03

Edge-AI Detection

Anomali terdeteksi langsung di perangkat dalam 0,31 ms — sebelum kerusakan terjadi, tanpa menunggu cloud.

04

Tanya BRIGT

AI menganalisis data PLTS Anda dan menjawab dalam Bahasa Indonesia — saran praktis, bukan kode error.

05

Field Maintenance

Booking teknisi mitra lokal terdekat langsung dari aplikasi BRIGT — respons otomatis, transparan.

06

ESG Reporting

Laporan dampak lingkungan terbit otomatis via ESGRO dalam kurang dari 30 detik — siap audit dan submit.

Tim Kami

Tim di balik Sistensia.

Tim lintas disiplin dari Universitas Jenderal Soedirman — informatika, elektro, dan ekonomi — yang membangun Sistensia dari riset akademik menjadi produk siap pasar.

Karel Tsalasatir Riyan
Karel Tsalasatir Riyan
CEO
Ihya Ulumudin
Ihya Ulumudin
COO
M. Azka Mauzaky Setyoko
M. Azka Mauzaky Setyoko
CTO
Violetta Maylita Saffana
Violetta Maylita Saffana
CMO
M. Arief Faqih
M. Arief Faqih
CFO
Pembimbing · Indah Setiawati, S.P., M.P. (NIDN 0002118505) · Universitas Jenderal Soedirman
Validation

Bukti Ilmiah & Validasi Lapangan

Angka-angka ini bukan klaim pemasaran — tapi hasil dari riset lapangan dan wawancara langsung dengan teknisi PLTS aktif di Jawa Tengah.

Problem-Solution Fit · Teknisi
0%

Teknisi menyatakan minat tinggi untuk menjadi mitra distribusi organik Sistensia.

Problem-Solution Fit · Pengguna
0%

Pengguna membutuhkan asisten AI untuk menerjemahkan data teknis ke saran praktis.

Eksperimen pengembangan produk
Lab · Pengembangan firmware
Rapat tim
Tim · Sprint planning
Wawancara via video call
User · Wawancara remote
Publikasi Riset

Fondasi ilmiah yang bisa Anda telusuri.

Teknologi Sistensia bukan klaim pemasaran — ia berakar pada riset akademik open-science yang dipublikasikan terbuka dan dapat diaudit siapa saja.

Open DatasetEdge-AI · ESP32-S3DOI Terverifikasi

SCIO-Bench: Anomaly Detection Benchmark untuk Sistem IoT Surya–Baterai Off-Grid

Karel T. Riyan, dkk. · Universitas Jenderal Soedirman

Dataset benchmark deteksi anomali berbasis telemetri nyata sistem PLTS off-grid yang diperkaya augmentasi fault natural (<10%). Metodologi Edge-AI mencapai latensi inferensi 0,31 ms per prediksi pada ESP32-S3, dilengkapi sistem keamanan siber-fisik untuk mendeteksi serangan injeksi data palsu.

0,31msLatensi inferensi
<10%Fault augmentation
ESP32-S3Edge platform
SCIO-Bench.pdfPreprint
DOI10.5281/zenodo.19414961
Mitra & Dukungan

Didukung oleh ekosistem pendidikan tinggi Indonesia.

Sistensia tumbuh melalui program pembinaan kewirausahaan mahasiswa dan institusi yang mendukung hilirisasi riset menjadi dampak nyata di lapangan.

Kementerian Pendidikan Tinggi, Sains & Teknologi RI
Diktisaintek Berdampak
Belmawa — Sigap Bersinergi
Simbelmawa
P2MW — Program Pembinaan Mahasiswa Wirausaha
Universitas Jenderal Soedirman
PT Hieren — Mitra Strategis
FAQ

Pertanyaan yang sering ditanyakan.

Jawaban atas keraguan umum dari calon mitra teknisi, institusi CSR, dan pengguna PLTS sebelum memulai.

Bergabung dalam ekosistem energi terbarukan Indonesia.

Tim Sistensia terbuka untuk kemitraan CSR korporat, kolaborasi riset, hibah pemerintah, atau pilot PLTS komunitas. Kami merespons setiap inquiry dalam 1×24 jam kerja.

Markas Tim
Universitas Jenderal Soedirman
Karangwangkal, Purwokerto Utara
Banyumas, Jawa Tengah 53122